Un superclúster de inteligencia artificial capaz de reunir hasta 100.000 tarjetas de cálculo diseñadas dentro del propio país acaba de ponerse en marcha en Zhengzhou. Se llama Dawning 8000 y lo firma Sugon, que lo describe como el primer sistema chino de estas dimensiones levantado por completo sobre una infraestructura nacional. Todo, desde los chips hasta la red, pasando por el almacenamiento y la refrigeración, sale de casa. La compañía afirma que ya está conectado a la red nacional de supercomputación, aunque por ahora no ha publicado las especificaciones técnicas al completo.
Tener muchas tarjetas no significa tener más potencia
Aquí está el punto que suele pasarse por alto. El tamaño de una instalación no se traduce por arte de magia en un salto equivalente de capacidad de cálculo. Cuando una carga de trabajo intenta exprimir miles de procesadores a la vez, el trabajo hay que trocearlo, sincronizarlo y volver a juntarlo, y todo esto sin que la comunicación entre nodos se coma una parte enorme del tiempo disponible. Cuanto más crece el conjunto, más aumentan los puntos de fallo, la complejidad del software y las exigencias sobre red y almacenamiento. El reto de verdad llega cuando esas 100.000 tarjetas tienen que comportarse como si fueran una sola máquina.
Sugon sostiene que el nodo central ya está optimizado para más de 300 aplicaciones en una veintena de campos distintos. Ahí entran los grandes modelos, la robótica, la automoción, la industria farmacéutica y hasta la predicción meteorológica. La empresa añade que más de 70 aplicaciones han completado despliegues a escala de 10.000 tarjetas. Son cifras que ayudan a medir la madurez de la plataforma, aunque la información difundida no detalla ninguna carga pública ejecutada con las 100.000 unidades trabajando a la vez.
Autonomía tecnológica bajo presión
La apuesta de Zhengzhou no se entiende sin la presión que lleva años soportando la industria tecnológica china. Estados Unidos metió a Sugon en su Entity List en 2019 y desde entonces ha ido ampliando las restricciones sobre semiconductores avanzados y equipos ligados a la computación de alto rendimiento. En ese contexto, montar una infraestructura basada en tecnología nacional vale más que la potencia bruta que se consiga. El proyecto encaja de lleno en el empeño chino por ampliar su capacidad propia y depender menos de la cadena de suministro extranjera.
Link affiliatoConviene matizar algo. Cien mil aceleradores chinos no equivalen de forma automática a cien mil GPU comparables de Nvidia. Y este despliegue tampoco permite afirmar que China haya dejado atrás su dependencia del hardware occidental para sostener toda su infraestructura de inteligencia artificial. Lo que sí demuestra, según Sugon, es que el país ya puede construir sistemas propios a una escala cada vez mayor. No es autonomía completa, pero sí un paso más para depender menos de proveedores de fuera.
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Imagen: xataka.com