Agente local: dos palabras que resumen una alternativa muy concreta al plan de Google, empeñado en que Gemini domine la experiencia personal más allá del asistente. Con la llegada de Spark, la compañía ha dejado claro hacia dónde quiere ir. Pero hay otro camino, uno que pasa por montar un agente propio en casa, sin depender de nubes ajenas ni suscripciones caras.
Todo empezó con el chatbot de OpenAI, cuando media aplicación del planeta migró hacia ese formato. Ahora la moda son los agentes tipo Claude Code o Codex, y Spark, de Google, es de los últimos en sumarse a la fiesta. El problema es que muchas de estas herramientas viven detrás de un muro de pago. Spark, por ejemplo, exige una suscripción a Gemini Ultra. Claude Code y Codex funcionan gratis, aunque con un uso ridículamente reducido.
Hermes, el agente que cambió las reglas
Tras varios meses probando agentes locales que iban muriendo uno tras otro, como aquellos Tamagotchi de los noventa, apareció Hermes. Un desarrollo open source que se puede montar de cero y funciona en Linux, en Windows, en Mac, en el móvil. Con API a la nube o con modelos 100 % locales. Se le puede configurar un enrutado para que elija modelo según la tarea, de forma que el grupo de agentes y subagentes trabaje por su cuenta gastando lo menos posible.
Hermes es gratuito, de código abierto, fácil de instalar, totalmente autónomo y algo peligroso, porque sabe apañárselas para hacer casi cualquier cosa. Incluida la de poner el ordenador patas arriba, así que conviene tomar precauciones. Lo ideal es instalarlo en una máquina secundaria, con medidas de contención suficientes. En este caso corre sobre WSL 2 con Ubuntu en un PC secundario, y el control se lleva casi todo desde Telegram.
Link affiliatoLa memoria se queda en casa
La gran diferencia está en los datos personales. Empresas como Google, Anthropic y OpenAI acumulan una cantidad descomunal de información, y con los agentes esa captación irá a más. Con Hermes, en cambio, toda esa memoria se guarda en el propio ordenador. Las skills, los archivos de configuración, los accesos, las APIs, los diarios de conversación. Con Gemini todo eso viviría en los servidores de Google y habría servido para entrenar al agente.
Hay riesgos, claro. Alguien podría colarse en el PC y llevarse la información, por eso conviene mantenerlo lo más local posible y hacerle auditorías de seguridad. El siguiente paso, tras acostumbrarnos al chatbot, será que cada usuario tenga su propio agente. Habrá elección y alternativas. Y que existan opciones de código libre como Hermes es una suerte que cada vez rinde más.
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Imagen: xatakamovil.com