NeuralScreen es la herramienta que está empujando DLSS 5 mucho más allá de lo que NVIDIA tenía en mente cuando presentó esta tecnología. La compañía la estrenó pensando en los videojuegos, integrada en el motor gráfico y guiada por los desarrolladores. Pero apenas unos días después del debut de DLSS 5 con NBA 2K27, alguien de la comunidad decidió aplicar ese mismo renderizado neuronal a prácticamente todo lo que aparece en pantalla. Vídeos, fotos, navegadores e incluso juegos ejecutados en ventana. El programa, obra de perseval-BLR, funciona en Windows 11 capturando la imagen que se muestra, pasándola por el modelo neuronal de NVIDIA y devolviéndola encima mediante un overlay.
Qué es realmente DLSS 5 y por qué esto no es un simple escalador
Conviene aclarar de qué hablamos, porque aquí no estamos ante un escalador de resolución cualquiera. NVIDIA presentó DLSS 5 como Renderizado Neuronal Guiado por 3D, una etapa generativa que aprovecha lo que el modelo ha aprendido sobre el aspecto del mundo real para complementar el renderizado clásico. En NBA 2K27 se usa para mejorar la piel, el pelo, las sombras y ciertos materiales, apoyándose además en información 3D que le pasa el propio juego. Esa versión oficial funciona en las GeForce RTX 50, aunque NVIDIA ya ha dicho que quiere ampliar la tecnología a más hardware conforme la vaya optimizando.
NeuralScreen trabaja de otra manera, porque no cuenta con esos datos precisos de geometría, materiales y movimiento que le entregaría un motor gráfico. Lo que hace es coger el resultado ya compuesto en pantalla y mandarlo a nvngx_dlssnr.dll, el componente de NVIDIA que se encarga del renderizado neuronal. El usuario puede procesar el escritorio entero o solo una ventana, con perfiles que van del Faithful al Extreme y varios controles de intensidad. Incluye también un divisor para comparar la imagen original con la procesada y ver cuánto está tocando el modelo.
Posibilidades curiosas y limitaciones que conviene tener claras
El abanico de usos es bastante llamativo. Se ha llegado a reproducir en YouTube el último vídeo de GTA VI aplicándole DLSS 5 en tiempo real, subiendo los ajustes del perfil cinematográfico para que la transformación se notara de sobra. También sirve con fotografías, contenido en streaming o juegos que no tienen ningún soporte nativo. Eso sí, el resultado no siempre es más fiel: el modelo puede cambiar iluminación, materiales y detalle de forma vistosa, pero también alejar la imagen de la intención artística original.
Link affiliatoEl rendimiento es uno de los grandes peros. NeuralScreen deja bajar la resolución a la que trabaja la red para aliviar la carga. Según su desarrollador, reducir el procesamiento a 2.560 × 1.440 en una pantalla 4K puede subir la tasa de fotogramas alrededor de un 50%, aunque con una imagen algo más suave. En los casos más exigentes, el pipeline a 4K puede tardar hasta un segundo por fotograma, cifra que deja claro que sigue siendo una herramienta experimental y no algo para dejar encendido todo el rato en Windows.
Hay más restricciones. Los juegos en pantalla completa exclusiva no reciben el overlay, así que toca ejecutarlos en ventana o borderless. En el modo que procesa todo el escritorio, aplicaciones como OBS o la NVIDIA App tampoco pueden capturar bien el resultado, porque el programa oculta su propio overlay para no capturarse a sí mismo. En modo de ventana individual sí se puede grabar. Y una advertencia importante: el desarrollador recomienda no usarlo en juegos competitivos protegidos por antitrampas, porque un proceso ligado a nvngx.dll junto a un overlay a pantalla completa puede parecerse justo a lo que EAC, BattlEye o Vanguard intentan detectar.
El proyecto está pensado de forma nativa para las GeForce RTX 50, las únicas soportadas oficialmente por DLSS 5, pero incluye un hook para saltarse la comprobación arquitectónica de NVIDIA. Su autor asegura que así puede funcionar en RTX 20, RTX 30 y RTX 40, y confirma que lo ha probado en una tarjeta de la serie 40. Que arranque en generaciones anteriores no significa soporte oficial ni el mismo rendimiento, y de hecho el programa tiene que esquivar a propósito la comprobación que normalmente impide su ejecución en esas GPU.
Fuente
Imagen: muycomputer.com
Link affiliato