SpaceX quiere sumar 10 GW de cómputo para inteligencia artificial en poco más de un año, y aunque suena a delirio, hay quien ha hecho las cuentas y no lo descarta. Elon Musk acostumbra a lanzar metas imposibles, pero esta vez el listón sube todavía más. La rama que algunos ya llaman SpaceXAI apunta a añadir entre 6 y 8 GW de capacidad solo durante 2027, lo que la llevaría a superar los 10 GW acumulados al cerrar ese año. Lo llamativo es que una firma de análisis muy respetada estudió ubicaciones, necesidades eléctricas y otros factores para concluir que el objetivo es viable. Eso sí, el coste sería descomunal: entre 300.000 y 500.000 millones de dólares, unos 280.000 a 465.000 millones de euros.
Un antecedente que se llama Colossus
Pensar que algo así es imposible sería lo más cómodo, pero conviene mirar el historial. xAI levantó el primer Colossus de 300 MW en 122 días, construyó otros 200 MW en un Colossus 2 en unos seis meses y siguió empujando esa infraestructura. Su sede de Southaven pasó de 27 turbinas y unos 495 MW en febrero de 2026 a 69 turbinas y 1,7 GW en julio. La compañía tiene además otro proyecto con nombre en clave “MiniHard” que busca alcanzar entre 450 y 500 MW en unos cinco meses.
La diferencia es que Elon Musk no construye como los demás. Los hiperescaladores tipo Microsoft o Google diseñan sus centros de datos para funcionar quince o veinte años con la máxima eficiencia, redundancia y fiabilidad. Aquí manda otra variable: el tiempo. Si hacen falta grandes transformadores y no los hay, tiran de otros más pequeños disponibles, y lo mismo con cualquier obstáculo que aparezca. Soluciones quizá no óptimas, pero funcionales. Se paralelizan tareas, se preensamblan componentes, se eliminan procesos que consideran prescindibles. La velocidad por encima de todo.
El cuello de botella eléctrico y el dinero
El gran problema de cualquier nuevo centro de datos está en conseguir gigavatios conectados. Y ahí Musk tiene su receta particular: generar electricidad en el propio emplazamiento, sobre todo con gas. Alcanzar los 10 GW implicaría repartir instalaciones por todo Estados Unidos para lograr terrenos, permisos y combustible, algo que los analistas ven factible porque existen opciones suficientes. Queda la duda de si los centros de datos en el espacio entrarán algún día en esa ecuación.
Hay una razón para correr tanto, y es puro dinero. Un clúster GB300 dedicado a inferencia permitiría que OpenAI o Anthropic ingresen más de 100.000 millones de dólares al año por cada GW, mientras alquilar esa potencia durante un año cuesta unos 12.000 millones. Por eso quienes sirven modelos de inteligencia artificial aceptan pagar decenas de millones por MW al año aun esperando meses para tenerlo. La escasez de cómputo hace que, de momento, las cuentas cuadren.
En ese tablero, Microsoft podría convertirse en el gran cliente de SpaceXAI. Habría firmado más de 10 GW en contratos de centros de datos durante 2026, y hasta 3 GW podrían venir de SpaceX, porque Azure necesita capacidad urgente para explotar los modelos de OpenAI en servicios como Foundry y Copilot. Sin confirmación oficial, pero con una convicción notable en esas cifras.
El escollo del dinero tampoco es menor. SpaceXAI no tiene aún los recursos de Amazon, Google o Microsoft, aunque hay vías para financiar el despliegue: el respaldo de Nvidia y el flujo de caja que genere alquilar cómputo a precios altísimos. Si cada MW se amortiza en menos de un año, ese crecimiento financia la siguiente etapa. Las estimaciones hablan de unos ingresos recurrentes anualizados cercanos a los 300.000 millones de dólares monetizando solo la mitad de la nueva capacidad. Aun así, llenar esos centros de GPUs no es automático: hacen falta enormes cantidades de aceleradoras de Nvidia con memoria HBM, refrigeración y conectividad avanzada, y la competencia con Meta, Google y Amazon por esos mismos recursos es feroz. Todo depende, además, de que la inferencia siga siendo tan rentable como ahora y de que los clientes sigan pagando esa factura excepcional por tener cómputo inmediato.
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Imagen: xataka.com
